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9. MODELACIÓN DE EMISIONES
suelo; en el segundo caso la información obtenida a partir de modelos de meteoro- logía global, imágenes de satélite, sondeos y mediciones en superficie es procesada para iniciar la modelación meteorológica del periodo simulado, para obtener una estimación de parámetros que determinan el transporte de los contaminantes como el campo de viento y la estabilidad atmosféri- ca.
Finalmente, respecto a las mediciones de calidad del aire, después de ser generadas por un monitoreo automatizado, deben ser procesadas para la modelación y también se utilizan para validar los resultados obte- nidos en esta última.
Los procesos que demandan generar la información para la modelación de calidad del aire requieren no sólo disponer de in- formación detallada y especializada, tam- bién es necesario contar con recursos como sistemas de información geográfica, equipos de cómputo robustos, con veloci- dad considerable (multiprocesadores) y gran capacidad de almacenamiento de da- tos.
Asimismo se necesita personal técnico ca- pacitado y con experiencia en temas am- bientales, física y química atmosférica, lenguajes de programación, sistemas de información geográficos, estimación y dis- tribución de emisiones, entre otros.
Particularmente el desarrollo del inventario de emisiones para modelación fotoquímica tiene requerimientos específicos. Dicho inventario parte de un cálculo de emisiones por tipo de fuente (puntuales, de área y
móviles) y desagregado en categorías de emisión (90 categorías). A partir de esta clasificación se realiza la distribución tem- poral y geográfica de emisiones utilizando, para la primera perfiles de actividad e itine- rarios laborales, y para la segunda la ubica- ción geográfica de las fuentes contaminantes sobre una malla de modela- ciónde1kmx1km.
Con el inventario distribuido en celdas y con resolución horaria, se efectúa la carac- terización de emisiones de COT y PM2.5 y finalmente las emisiones se agregan de acuerdo a los criterios del mecanismo de reacción RADM2, obteniéndose de esta forma, un inventario de emisiones que puede ser utilizado para el preprocesa- miento de modelos como WRF Chem, WRF- CMAQ, entre otros. Estos modelos se en- cuentran en operación en la SEDEMA y que, de acuerdo con la capacidad de cómputo disponible, pueden simular una semana real entre 3, 5 u 8 días de procesamiento.
Con el fin de estimar el beneficio de la im- plementación de medidas de control de emisiones y para analizar los factores rela- cionados con la calidad del aire en la Ciu- dad de México, la SEDEMA cuenta con diferentes modelos matemáticos:
 Para estimar las condiciones meteorológicas: MM5, WRF y CALMET (Figura 32, campo de viento).
 Análisis de la dinámica tridimensional de las concentraciones de contaminantes a escala regional: MCCM, WRF-Chem y WRF-CMAQ.
 Simulación de la dispersión de contaminan- tes en escala urbana y micro escala: CALPUFF y AERMOD.
 Determinación del origen y destino de emi- siones extraordinarias: HYSPLIT (Figura 33).
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