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Calidad del aire en la Ciudad de México

Antecedentes calidad del aire. Las investigaciones realizadas en
las campañas MCMA-2003 (Mexico City
La gestión de la calidad del aire se refiere al Metropolitan Area – 2003) (Molina et al., 2007) y
conjunto de políticas y acciones diseñadas para MILAGRO-2006 (Megacity Initiative: Local And
alcanzar los objetivos de la calidad del aire de la Global Research Observations – 2006) (Molina et
ciudad. La gestión se vale de herramientas como al., 2010) generaron nueva evidencia científica so-
el monitoreo, el inventario de emisiones y la mo- bre los procesos físicos y químicos en la atmósfera
delación numérica. Los modelos se emplean para relacionados con la contaminación en la Ciudad
describir la relación entre los factores que deter- de México. La campaña MCMA-2003 (abril de
minan las concentraciones atmosféricas de los 2003) proporcionó mediciones detalladas de
contaminantes (emisiones, transporte, difusión, diferentes oxidantes precursores y de productos
transformación química y deposición), son una fotoquímicos intermedios, incluyendo radicales,
herramienta útil para el pronóstico de la calidad así como información meteorológica y de emi-
del aire, pero también para el diseño y evaluación siones. Los resultados obtenidos fueron un an-
de las medidas de control. Desde hace algunos tecedente fundamental para la realización de la
años la Dirección General de Gestión de la Cali- campaña MILAGRO en la primavera de 2006, que
dad del Aire (DGGCA) hace uso de modelos fue el primer proyecto de colaboración interna-
numéricos para el diseño de las políticas de cali- cional orientado a evaluar las características y el
dad del aire, sin embargo, se trataba de un mode- transporte de contaminantes atmosféricos e in-
lo con limitaciones para realizar el pronóstico ope- volucró más de 450 científicos de 150 institu-
rativo, así como para el diagnóstico oportuno de ciones de 30 países.
las políticas de control. En este contexto la meta fue implementar un
Con el fin de mejorar las capacidades de sistema de modelación numérica para el pronós-
gestión, la actual administración se planteó el reto tico y diagnóstico de la calidad del aire capaz de
de desarrollar un sistema de modelación capaz de integrar el conocimiento científico vigente, em-
integrar el conocimiento científico reciente y de pleando modelos de última generación. Con el
utilizar las herramientas de última generación y las apoyo del Centro de Supercómputo de Barcelona
mejores prácticas en modelación. Para este (BSC, por su siglas en inglés), la Dirección de Mo-
propósito, en una etapa previa se realizó el re- nitoreo Atmosférico (DMA) y la Dirección de Pro-
forzamiento de la infraestructura informática y la gramas de Calidad del Aire e Inventarios de Emi-
actualización del inventario de emisiones. Para siones (DPCAIE) pusieron en marcha un sistema
cubrir las necesidades informáticas se diseñó e operativo con los siguientes objetivos:
instaló un módulo de cómputo de alto desem- • Estimar emisiones de contaminantes pri-
peño que consistió en un nodo maestro con 2 marios (NO , SO , COV, CO, NH , PM ,
X
X
3
10
procesadores de 12 núcleos de 64 bits a 2.4 GHz, PM ) y de los principales gases de efecto
2.5
3 nodos de cálculo con 2 procesadores de 12 nú- invernadero (CO , CH y N O).
2
4
2
cleos de 64 bits a 2.4 GHz, 2 nodos de almace- • Cuantificar la relación entre emisiones, me-
namiento con un total de 30 TB de capacidad. En teorología y concentraciones atmosféricas.
el caso del inventario de emisiones, en 2015 el • Ofrecer un servicio público de información
Colegio de Ingenieros Ambientales de México del pronóstico de la calidad del aire.
A.C. (CINAM) y el Eastern Research Group, Inc. • Anticipar los episodios de contaminación y
(ERG) realizaron una evaluación técnica del inven- consecuentemente aplicar acciones pre-
tario de emisiones de la zona metropolitana del ventivas.
Valle de México (versión 2012), con el objetivo de • Contribuir en el desarrollo de planes de
identificar las deficiencias en el inventario y re- emergencia, la adopción de medidas y pro-
comendar mejoras específicas para su atención. gramas de reducción cuando se superen los
Estas mejoras fueron integradas al inventario de valores límite de la NOM.
emisiones para la edición de 2014. Esta sección, que describe los componentes
El conocimiento científico es un marco refe- del sistema, fue elaborada a partir del Informe Fi-
rencialparaeldiseñodelaspolíticasdegestiónde nal del CSB.

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