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Informe anual 2016
El modelo WRF-ARW emplea los datos de de calor, impulso y vapor de agua en un entorno
topografía procedentes de la base de datos del urbano como el de la Ciudad de México, el mode-
United States Geological Survey (USGS), creada lo mesoescalar WRF-ARW cuenta con la posibili-
en 1993 y que tiene una resolución espacial de dad de acoplarse a un Urban Canopy Model
aproximadamente 1 km. Algunos estudios han (UCM). El objetivo principal del UCM es mejorar la
demostrado que el uso de esta base de datos to- descripción de las condiciones de contorno infe-
pográficapuedetenerasociadaciertaincertidum- rior y proporcionar pronósticos más precisos para
bre en los resultados del modelo, especialmente las regiones urbanas.
en términos de temperatura, velocidad y direc- El UCM es un modelo de capa única que in-
ción del viento y precipitación (por ejemplo: De cluye una geometría urbana simplificada. Algunas
Meji y Vinuesa, 2014). Por lo tanto se realizó la de sus características incluyen sombras de los edi-
actualización de la base de datos de topografía ficios, reflejo de radiación de onda corta y larga, el
empleando la reportada por el Shuttle Radar To- perfil del viento en la capa canopy y la ecuación de
pography Mission (SRTM), creada en el año 2000, transferencia de calor de múltiples capas para
con una resolución espacial de 90 m (Farr et al., techo, pared y carretera (Kusaka y Kimura, 2004;
2007; Jarvis et al., 2008). Tewari et al., 2007; Chen et al., 2011). El UCM se
acopla con la parametrización Noah Land Surface
Actualización de usos de suelo Model. Aunque el UCM puede ejecutarse con la
configuraciónporomisión,esrecomendableajus-
El modelo WRF emplea por omisión los datos tar los parámetros urbanos para reflejar las carac-
de usos de suelo procedentes de la base de datos terísticas urbanas de la región de estudio.
del USGS, creados a partir de imágenes del Con el objetivo de adecuar el UCM a las
satélite Advanced Very High Resolution Radiome- condiciones locales y específicas de la Ciudad de
ter (AVHRR), obtenidas entre 1992 y 1993 con una México y su área metropolitana, se realizaron las
resolución aproximada de 1 km. Sin embargo, en- siguientes acciones:
tre 1990 y la actualidad la población del país ha • Creación de un mapa de usos urbanos . Esto
crecido en más de un 30% (principalmente en las se realizó tomando en cuenta los valores de
áreas metropolitanas), lo cual representa un incre- densidad de población de cada uno de los
mento importante en la extensión de las zonas municipios (CONABIO, 2015). Todo uso ur-
urbanas, particularmente en el caso de la Ciudad bano ubicado en un municipio con una den-
de México y su área metropolitana. sidad de población igual o superior a 5500
Por lo anterior, fue necesario realizar la actu- habitantes/km fue reclasificado como High
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alización de la base de datos del uso de suelo del intensity residential. Por otro lado, los usos
WRF-ARW, empleando el mapa de usos de suelo urbanos ubicados en municipios con una
del 2010 creado por la European Space Agency densidad poblacional inferior a 5500 habi-
ClimateChangeInitiative(ESACCI).Setratadeun tantes/km fueredefinidocomoLowintensi-
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mapa creado a partir de la información de usos de ty residential. Las principales zonas indus-
suelo obtenida entre los años 2008 y 2012, con triales, así como, el Aeropuerto Interna-
una resolución espacial de 300 m. La base de cional de la Ciudad de México fueron re-
datos de usos de suelo del USGS define únicam- clasificados en la categoría Commercial/In-
ente 24 categorías, mientras que el mapa de la dustrial/Transportation.
ESA CCI contiene un total de 36. Por lo tanto fue • Actualización de las variables urbanas del
necesario reclasificar las 36 categorías de usos de UCM. Para ello se tomaron en cuenta las
suelo de la ESA CCI para que coincidieran con las observaciones y cálculos realizados para la
24 del USGS. Ciudad de México y recopilados en literatu-
ra científica.
Activación del Urban Canopy Model • Adicionalmente se modificó el perfil horario
del calentamiento antropogénico haciendo
Con el propósito de representar mejor los uso de los datos reportados por Cisneros y
procesos físicos que intervienen en el intercambio Pardo (2015).
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