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Calidad del aire en la Ciudad de México

Parametrización de la física modelo GFS se ejecuta 4 veces al día: a las 00, 06,
12 y 18 horas (UTC). Dentro del sistema AQFS-
El buen desempeño del modelo está deter- CdMX el modelo WRF-ARW se inicializa con los
minado por la elección de las parametrizaciones GFS de las 06 horas UTC.
que definen la física del modelo. La física debe ser
capaz de simular de manera adecuada la dinámica Actualización de la topografía
meteorológica regional y local en un terreno tan
complejo como de los dominios D2 a D4. Por ello, La Ciudad de México se ubica dentro de la
la elección de las parametrizaciones se realizó cuenca del Valle de México, un terreno plano cer-
tomando en consideración la experiencia previa cado por montañas con una altura media entre
del uso del WRF-ARW para estudios en la Ciudad 600 y 800 metros sobre el nivel del piso del valle.
de México. En la Tabla 7.1 se describen las op- La ciudad está rodeada por la Sierra de
ciones de parametrización elegidas para la física Guadalupe al norte, la Sierra de las Cruces al
del modelo. oeste, la Sierra del Ajusco al sur y la Sierra Nevada
al este, esta última incluye a los volcanes Iztac-
Condiciones iniciales y de contorno cíhuatl (5200 msnm) y Popocatépetl (5400 msnm).
La cantidad y distribución de las montañas, hacen
Lascondicionesmeteorológicasinicialesyde delaCiudaddeMéxicoysuáreametropolitanaun
contorno del dominio D1 proceden de las predic- terreno de gran complejidad que tiene una influ-
ciones globales del National Center for Environ- encia importante en la meteorología y en la man-
mental Prediction (NCEP) de la National Oceanic era en la que los contaminantes se comportan en
and Atmospheric Administration (NOAA), que uti- la atmósfera. En este sentido, fue importante in-
liza el modelo Global Forecast System (GFS) corporar al modelo WRF-ARW la información to-
(0.25ºx0.25º de resolución) (Kalnay et al., 1990). El pográfica más detallada disponible.

Tabla 7.1. Parametrización de la física del modelo meteorológico WRF-ARW.

Física Parametrización Justificación

Planetary boundary layer YSU Se trata del esquema de PBL más efectivo para la zona metropolitana de la
(PBL) Ciudad de México según los estudios de Fast et al. (2007) y de Foy et al. (2009)
realizados en el marco de la campaña MILAGRO.
Land surface model Noah Land Surface Esta opción se empleó en las simulaciones realizadas en el marco de las campañas
Model MCMA-2003 (de Foy et al., 2006) y MILAGRO (Zhang et al., 2009), así como, en el
proyecto MIRAGE y en el estudio de López-Espinosa y Zavala-Hidalgo (2012)
Cumulus Kain-Fritsch scheme Utilizado en las simulaciones realizadas en el marco de las campañas MCMA-2003
parameterization (de Foy et al., 2006) y MILAGRO (Zhang et al., 2009), así como, en el proyecto
MIRAGE y en los estudios de Cui y De Foy (2012) y López-Espinosa y Zavala-
Hidalgo (2012)
Longwave radiation RRTM Utilizado en las simulaciones realizadas en el marco de las campañas MCMA-2003
(de Foy et al., 2006) y MILAGRO (Zhang et al., 2009), así como, en el proyecto
MIRAGE y en los estudios Cui y de Foy (2012) y López-Espinosa y Zavala-Hidalgo
(2012)
Shortwave radiation Goddard Utilizado en el estudio de Cui y de Foy (2012) para analizar el efecto de isla de
calor de la ZMVM
Surface layer Revised MM5 En el proyecto MIRAGE y en el estudio de Cui y de Foy (2012) se utilizó el
scheme esquema MM5 similarity. Se decidió usar una versión actualizada de este esquema
la cual apareció a partir de la versión WRF3.4

Microphysics WRF Single-Moment En las simulaciones realizadas en la campaña MILAGRO (Zhang et al., 2009) y el
5-class scheme estudio de Cui y de Foy (2012) se utilizó el WSM6. La única diferencia entre el
(WSM5) WSM5 y el WSM6 es que este último incorpora también los procesos de granizo.

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